基于GIS和人工神经网络预测土地利用变化

张明媛

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土地利用变化预测是土地管理工作中的重要课题.随着社会的发展与进步,土地资源的合理和有效利用变得越来越重要.进行土地利用变化预测时,数据采集和综合分析是重要的工作.介绍了基于地理信息系统(GeographicInformation Systems,GIS)技术建立的土地转换模型(Land Transformation Model,LTM)在经过人工神经网络(Artificial Neural Netwoks,ANNs)技术的分析后对土地利用变化预测的基本原理.这种方法充分结合了GIS的空间分析功能和ANNs的信息处理功能,在综合分析影响土地利用变化因素后可以得出较为准确的结论.利用GIS和ANNs技术进行土地利用变化预测不但可以充分利用原有的历史数据,得到清楚的预报因子,还可以综合相关因素分析后得出新的空间数据层作为ANNs的输入数据,通过ANNs的近似人脑的分析能力很好的预测未来土地利用的发展趋势,有利于土地管理和城市规划部门合理安置和有效利用土地资源.

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来源
《燕山大学学报》 |2004年第3期|279-282|共4页
作者
张明媛;
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作者单位

大连理工大学土木水利学院,大连,116023;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
地理信息系统; 人工神经网络; 预测土地利用变化; 预报因子;

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