基于波原子稀疏优化与组稀疏表示的压缩感知算法

胡春海; 马双娜; 李永发

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基于波原子稀疏优化与组稀疏表示的压缩感知算法

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图像的稀疏度对实现图像压缩感知重建具有十分重要的影响,波原子变换能够有效地对图像进行稀疏表示并且具有可逆性.本文提出一种基于波原子优化稀疏变换与组稀疏表示的图像压缩感知重构算法,根据图像波原子变换系数逐渐降低的特点,构建一种约束矩阵对图像的波原子变换系数进行抑制从而增强图像稀疏度,通过组稀疏表示图像重建算法进行图像的压缩感知重构,最后对重构图像进行波原子逆抑制变换恢复原图像.仿真实验结果表明,本文算法相较于原有算法能够更好重构图像纹理细节,重构图像质量有明显提高,能够实现更低的采样率的图像压缩感知重建.

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来源
《燕山大学学报》 |2019年第1期|18-24|共7页
作者
胡春海; 马双娜; 李永发;
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作者单位

燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004;

燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004;

燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字信号处理;
关键词
波原子; 稀疏表示; 压缩感知; 图像处理;

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