基于复杂网络的化工过程状态监测方法

崔超宇; 郭丽杰; 康建新

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基于复杂网络的化工过程状态监测方法

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为了有效地从化工过程监测数据中提取故障特征,及时准确地辨识出故障,提出了基于复杂网络的化工过程状态监测方法.首先依据复杂网络平均节点度和平均聚集系数的稳定性确定建立复杂网络所需的最佳样本数量,以保证所建复杂网络能刻画系统中各个节点之间相互作用的真实状态;然后利用复杂网络的拓扑结构,构建了复杂网络的节点异常系数和其阈值计算方法,用以提取实时工况特征来实现定量化状态监测;最后以TE过程为应用实例,结果表明,本文所提出的方法能够以图形化的方式快速、有效地检测出化工过程故障,可为操作和管理人员提供可靠的决策依据,预防事故的发生.

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来源
《燕山大学学报》 |2021年第1期|33-41|共9页
作者
崔超宇; 郭丽杰; 康建新;
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作者单位

燕山大学河北省应用化学重点实验室河北秦皇岛 066004;

燕山大学环境与化学工程学院河北秦皇岛 066004;

燕山大学河北省应用化学重点实验室河北秦皇岛 066004;

燕山大学环境与化学工程学院河北秦皇岛 066004;

燕山大学河北省应用化学重点实验室河北秦皇岛 066004;

燕山大学环境与化学工程学院河北秦皇岛 066004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 X937;
关键词
复杂网络; 化工过程; 状态监测; 节点异常系数;

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