图像的多尺度稀疏分解及其在遥感图像融合上的应用

徐金东; 牟春晓; 范宝德; 张艳洁; 童向荣; 倪梦莹

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图像的多尺度稀疏分解及其在遥感图像融合上的应用

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提出了一种图像多尺度稀疏分解的新方法,联合局部离散余弦变换基和曲波变换基组成分解字典,通过控制字典系数从多个尺度把二维图像稀疏分解为纹理成分和卡通成分,并以此应用到遥感图像融合,提取有效尺度下高分辨率全色遥感图像的纹理成分和多光谱遥感图像的卡通成分,对二者进行稀疏重建得融合图像.实验结果表明,多尺度稀疏分解的遥感图像融合方法优于经典融合方法,融合结果具有更高的空间分辨率和更低的光谱失真,相比流行的稀疏重建法,该方法的执行速率得到大幅提升,且取得了更好的融合结果.

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来源
《烟台大学学报：自然科学与工程版》 |2017年第1期|48-54|共7页
作者
徐金东; 牟春晓; 范宝德; 张艳洁; 童向荣; 倪梦莹;
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作者单位

烟台大学计算机与控制工程学院;

烟台大学外国语学院;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
多尺度稀疏分解; 形态成分分析; 遥感图像融合; 分解字典;

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