基于D-S证据理论的不确定数据清洗

樊金辉; 岳昆; 张骥先; 刘惟一

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基于D-S证据理论的不确定数据清洗

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数据清洗的任务是检测数据中存在的错误、缺失或不一致,通过删除、填充、修改等方法提高数据质量.针对存在元组级不确定性的数据表上的选择投影连接操作,基于D-S证据理论中置信区间的概念,给出辨识框架构建和置信区间计算的方法,提出了一种基于待测数据项置信区间来检测查询结果中错误数据的方法.实验结果表明,提出的不确定数据错误检测方法具有高效性、准确性和可用性.

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来源
《云南大学学报：自然科学版》 |2014年第6期|815-822|共8页
作者
樊金辉; 岳昆; 张骥先; 刘惟一;
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作者单位

云南大学信息学院计算机科学与工程系;

云南昆明650091;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类各种专用数据库;
关键词
不确定数据; 数据清洗; 错误检测; D-S证据理论; 置信区间;

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