基于Markov随机场理论的眼底图视盘轮廓的提取研究

黄元康; 李红松; 余鹏飞; 王鹏; 钱呈祥

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基于Markov随机场理论的眼底图视盘轮廓的提取研究

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眼底视盘轮廓的准确提取对眼疾的诊断事关重要.尤其在各种眼疾对人普遍存在严重伤害的今天,对眼底视盘轮廓提取的研究尤为重要.随着信息技术的高速发展,当今使用计算机实现医学图像处理相当普遍.借助于计算机,利用马尔科夫随机场(MRF)理论模型结合K-均值算法、条件迭代算法和期望最大化算法等多种算法,实现了眼底图视盘的分割.然后通过使用最小周长多边形的多边形近似(MPP)实现眼底视盘轮廓的提取.实验结果表明,与传统的分割方法相比,该方法具有更高的分割效率和更好的去噪性.

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来源
《云南大学学报：自然科学版》 |2016年第4期|530-535|共6页
作者
黄元康; 李红松; 余鹏飞; 王鹏; 钱呈祥;
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作者单位

云南大学信息学院;

云南昆明650091;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
Markov随机场; 视盘; 条件迭代算法; 期望最大化算法; MPP算法; K-均值聚类算法;

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