基于矢量量化的组合参数法说话人识别

尉洪; 周浩; 杨鉴

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基于矢量量化的组合参数法说话人识别

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说话人识别的方法很多 ,提出的基于矢量量化 (VQ)的算法 ,在语音特征表征上利用几种特征参数的组合使用来提高识别率 ,在VQ过程中 ,经典的K均值算法收敛速度快 ,但极易收敛于局部最佳点 ,为了使聚类算法收敛于全局最优点 ,同时提高识别率 ,采用模拟退火算法来改善聚类码本质量 .讨论了具体的算法实现 ,并给出了一些实验数据 ,实验结果表明该处理方法是有效的 .

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来源
《云南大学学报：自然科学版》 |2002年第2期|96-100|共5页
作者
尉洪; 周浩; 杨鉴;
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作者单位

云南大学信息与电子科学系;

云南昆明650091;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音识别与设备;
关键词
说话人识别; 矢量量化; 组合参数; 模拟退火算法; 语音识别; 聚类算法; 聚类码本;

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