一种模糊神经网络的硬件电路优化设计方式

王含; 李志军; 曾以成; 陈婷

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一种模糊神经网络的硬件电路优化设计方式

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为提高模拟电路实现模糊神经网络的精度,通过对模糊神经网络中的高斯函数电路、求小电路以及去模糊电路分别进行性能优化,从整体上达到模拟电路实现模糊神经网络中高精度、高速的特性要求.所设计的模糊神经网络整体电路采用电压模式实现,并通过逼近一个非线性函数来验证.所设计的模拟单元电路均采用TSMC 0.18μm工艺参数设计完成.通过Cadence软件仿真,结果表明:在1.8 V的工作电压下,所提出的改进型单元电路具有精度高、结构简单、便于调节和扩展的特性,并且能够完整地实现模糊神经网络的控制.

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来源
《云南大学学报：自然科学版》 |2015年第2期|215-221|共7页
作者
王含; 李志军; 曾以成; 陈婷;
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作者单位

湘潭大学光电工程系;

湖南湘潭411105;

湘潭大学通信工程系;

湖南湘潭411105;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类半导体集成电路（固体电路）;
关键词
模拟电路; 模糊神经网络; 高斯函数; 求小电路;

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