基于HHT方法的果蝇鸣声特征提取及分类

贾春花; 郭敏

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基于HHT方法的果蝇鸣声特征提取及分类

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采用HHT方法对同种内2个不同品系果蝇翅振鸣声进行特征分析,分别提取果蝇翅振鸣声前10阶IMF能量与信号总能量的比值,HH谱图的低频段、中频段、高频段的相对能量值作为特征向量.设计BP神经网络分类器识别不同品系果蝇.实验结果表明,用HHT方法提取特征,神经网络识别不同品系果蝇的方法是可行而有效的,为进一步鉴别果蝇种内关系提供了新的思想和方法.

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来源
《云南大学学报：自然科学版》 |2011年第2期|152-157|共6页
作者
贾春花; 郭敏;
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作者单位

陕西师范大学计算机科学学院;

陕西西安710062;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.42;
关键词
果蝇鸣声; HHT方法; 特征提取; BP神经网络; 分类;

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