榆树木材基本密度近红外模型优化的研究

李耀翔; 徐浩凯

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为探究近红外光谱技术野外测量木材基本密度的可行性,用圆盘模拟伐倒木锯面,采集光谱信号,结合偏最小二乘法(PLS)建立榆树木材基本密度预测模型.其校正模型和验证模型决定系数R2分别为0.845 6和0.801 1,均方根误差RMSE分别为0.023 1和0.026 6,标准误差SE分别为0.023 2和0.026 8.为进一步提高模型预测精度,利用卷积平滑、小波变换等6种方法对光谱信号进行预处理.结果表明,基于小波变换去噪的模型精度最好,校正模型和验证模型决定系数分别为0.899 6和0.866 2,RMSE和SE的值均达到最小.研究表明,近红外光谱技术可用于木材基本密度的野外测量.

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来源
《云南大学学报：自然科学版》 |2015年第1期|155-162|共8页
作者
李耀翔; 徐浩凯;
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作者单位

东北林业大学工程技术学院;

黑龙江哈尔滨150040;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类木材密度;
关键词
榆木; 木材基本密度; 近红外光谱; 小波去噪; 野外测量;

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