多摄像头视频监控系统中基于SIFT特征的目标匹配研究

王津; 张学杰

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多摄像头视频监控系统中基于SIFT特征的目标匹配研究

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多摄像头视频监控系统中,如何进行来自多个摄像头之间的数据融合是非常重要的问题.本文提出一种基于SIFT特征匹配进行多摄像头视野下的持续运动目标跟踪方法.根据SIFT特征对图像旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,以及对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度稳定性的特点,提出了基于SIFT的目标匹配算法.并通过对提取关键点、选取匹配阀值的改进,使算法达到了实时性要求.实验表明,通过图像之间目标的SIFT特征进行一致性匹配能有效地实现广域监控场景中多摄像头的协同跟踪,具有很好的跟踪性能.

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来源
《云南大学学报：自然科学版》 |2009年第s1期|37-42|共6页
作者
王津; 张学杰;
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作者单位

云南大学信息学院;

云南昆明650091;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
多摄像头系统; 目标匹配; SIFT特征;

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