基于网格技术的聚类算法在遥感数据中的应用

杨庆仙; 王丽珍; 周汝良

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基于网格技术的聚类算法在遥感数据中的应用

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聚类技术是卫星遥感图像处理中的主要分类方法,它根据遥感图像地物光谱特征的分布规律,把地物区分为不同的类别.针对常用的遥感聚类算法分类结果没有体现原来地物的特征,与人工目视理解相差大,事实上难以实用化等,提出了一种基于网格技术的聚类算法.首先采用基于网格的聚类技术,对噪声数据进行识别和标记,噪声像元不参与聚类计算;依据网格指标,将每个像元归并到不同的类别中,在网格合并过程中,对邻近网格给予优先合并,空间邻近优先于网格指标近似.实验结果表明,该算法聚类结果与肉眼目视解译结果一致,算法较好的体现人感知和理解遥感图像的特性,具有一定的创新性和实用性.

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来源
《云南大学学报：自然科学版》 |2009年第s1期|75-79|共5页
作者
杨庆仙; 王丽珍; 周汝良;
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作者单位

云南交通职业技术学院信息系;

云南昆明650101;

云南大学计算机科学与工程系;

云南昆明650091;

西南林学院保护生物学学院;

云南昆明650224;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字处理;
关键词
聚类算法; 遥感数据; 网格; 数据挖掘;

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