基于流形学习和SVM的储粮害虫声信号识别研究

张明真; 郭敏

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基于流形学习和SVM的储粮害虫声信号识别研究

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声检测法能够快速检测粮虫,对提早防治储粮害虫具有十分重要的作用.研究了2种储粮害虫的4种活动声信号,利用流形学习的等距特征映射方法对声信号进行降维并提取流形特征,采用以重尾径向基为核函数的SVM训练最优分类面,对流形特征数据进行测试和识别分类.实验结果表明,等距特征映射方法能够有效提取2种储粮害虫声信号的流形特征,且SVM的分类识别效果良好.

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来源
《云南大学学报：自然科学版》 |2014年第2期|174-180|共7页
作者
张明真; 郭敏;
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作者单位

陕西师范大学计算机科学学院;

陕西西安710062;

郑州铁路职业技术学院护理学院;

河南郑州450052;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类农业科学研究、试验;农业电气化与自动化;
关键词
储粮害虫; 声信号; 流形学习; 等距特征映射; SVM;

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