激光图像检测压实土密实度的方法研究

李细荣

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为了检测压实土密实度,搭建了激光图像检测密实度装置,并研究了该检测方法.选取压实土吸收系数、散射系数、激光光斑周长、图像灰度梯度作为神经网络模型的输入特征参数;最后,利用BP神经网络预测密实度.结果表明:(1)BP神经网络经过85次学习后达到了要求的误差;(2)利用系统预测的密实度数值与环刀法检测值相比较,平均绝对误差为0.115和平均相对误差为12.57％.因此,该检测方法检测压实土密实度是可行的.

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来源
《漳州师范学院学报（自然科学版）》 |2015年第2期|51-55|共5页
作者
李细荣;
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作者单位

闽南师范大学物理与信息工程学院,福建漳州363000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类路基工程;
关键词
激光; 灰度梯度; 压实土; 神经网络;

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