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基于蚁群优化的BP神经网络对于水质预测的应用

         

摘要

分析某水域连续三年的水质数据,建立了基于蚁群算法优化的BP神经网络的水质预测模型,其目的是预测该水域中其主要污染指标CODMn的含量并验证蚁群算法是否改善了原BP神经网络的水质预测水平.因此还利用了原BP神经网络对该水域中CODMn物质含量进行了预测,并比较分析了两种预测的实验结果.

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