基于SVD分解的LWT域内音频水印新算法

徐国荣; 徐勤军

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基于SVD分解的LWT域内音频水印新算法

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本文借助图像奇异值分解的思想,,将所选水印图像进行奇异值分解(SVD),得到的奇异值作为水印信息嵌入原始音频.为了消除冗余信息,先将原始音频信号进行一维提升小波变换(lwt),变换后得到低频子带和高频子带;对其低频子带进行分段,计算出每段的平均能量并按大小排序,选择平均能量较大的前几段嵌入水印.仿真结果表明,这样嵌入的水印信息稳定性好,且复杂度低,而且该算法对MP3压缩、AD/DA转换,回声等常见攻击具有良好的鲁棒性,有一定的实际使用价值.

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来源
《闽南师范大学学报：自然科学版》 |2013年第2期|23-26|共4页
作者
徐国荣; 徐勤军;
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作者单位

闽南师范大学物理与信息工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全保密;
关键词
提升小波变换; SVD; 音频; 水印; 平均能量;

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