交叠组合稀疏全变分(Overlapping Group Sparsity Total Variation,OGSTV)是一种能够比较有效地克服图像去噪过程中产生"阶梯伪影"问题的模型,但其求解方法在图像去噪性能和处理时间上仍存在一定的提升空间.本文在OGSTV模型基础上,提出一种利用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)方法对Split Bregman求解算法进行优化的快速OGSTV图像去噪方法.实验结果表明:在采用Split Bregman优化算法的OGSTV模型中引入FFT后,不仅绝大部分提高了OSGSTV的图像去噪性能,而且明显减少了OGSTV对图像进行去噪所需的时间.
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