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徐小高; 夏莹杰; 朱思雨; 邝砾;
浙江大学计算机科学与技术学院;
中南大学计算机学院;
可变导向车道; 强化学习; 多智能体; 自适应控制; 智能交通;
机译:使用基于车道的信号控制路口优化方法使非凸总延迟最小的收敛性研究
机译:基于可见的光通信基于多车道环形交叉路口的自主车辆流量控制
机译:基于值的深度强化学习用于自适应隔离路口信号控制
机译:基于深度强化学习的协同多路口交通信号控制
机译:不确定系统的最优跟踪控制:基于策略和基于策略的强化学习方法
机译:基于模糊强化学习的微创手术机器人可变导纳控制
机译:基于交织树的协同多Agent系统强化学习算法,解决网络级信号控制问题
机译:基于协同仿真优化控制方法的城市环境下正常运行和中断货物最优路径选择。
机译:基于时空注意的深度强化学习,用于控制自主车辆的分层车道变化策略
机译:基于强化学习的SAE-4级自动车道更改方法
机译:基于强化学习的协同驾驶中多智能体传感器融合的方法及装置
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