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孙晓东; 陈龙; 杨泽斌; 朱熀秋; 嵇小辅;
江苏大学汽车工程研究院电气信息工程学院;
无轴承永磁同步电机(BPMSM); 贝叶斯证据框架; 最小二乘支持向量机(LS-SVM); 非线性模型;
机译:基于贝叶斯证据框架下支持向量机建模的迭代优化控制
机译:如何在贝叶斯教堂之外实践贝叶斯统计:贝叶斯统计建模的哲学是什么? (注意)
机译:贝叶斯框架下非线性逆控制器的分布建模
机译:LS-SVM基于贝叶斯蛋白酶发酵过程的LS-SVM软传感器建模
机译:分段生长曲线双变型混合效果模型的贝叶斯建模=分段生长曲线随机效应的双变型模型联想的贝叶斯建模
机译:在证据理论框架下贝叶斯更新信息质量
机译:为什么在一个条件下贝叶斯“H1的证据”和贝叶斯的“H0”中的贝叶斯“证据”并不意味着良好的贝叶斯证据是条件之间的差异
机译:贝叶斯和非贝叶斯证据更新。
机译:使用位置加权或区域增长的二维矩建模能够使用贝叶斯规则确定最终目标的快速降落双模式成像搜索者的贝叶斯规则目标确定系统
机译:尺度多项式-贝叶斯证据融合的系统和方法
机译:缩放多项式-狄利克雷贝叶斯证据融合的系统和方法
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