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基于心音小波分析的冠状动脉疾病无损检测的研究

         

摘要

通过对人体胸部体表声场和冠脉血流动力学等方面的理论研究,首次提出用多通道整周期心音信号小波分析来检测冠状动脉疾病(CAD).在传感器设计及信号检测过程中,系统采用了高灵敏度传感器列阵对正常人及冠心病患者胸部的多个部位进行检测,经高频提取后的模拟信号通过计算机进行数据采集.在信号分析方面,发展了一种适合于心音信号分析的小波变换方法对心音在时域和频域上展开了局部化分析.通过比较正常人及冠心病患者的分析结果,可以得出每个心动周期内在不同频段整周期心音信号的平均能量与舒张期的平均能量的相对比值与冠脉阻塞有着明显的联系;同时心音信号的小波分析也反映了冠脉阻塞血流突变引起舒张期间心音信号在某段时域上变化的激烈程度.经过临床实践证明,心音信号的小波分析方法对冠状动脉疾病诊断具有较大的参考价值,而且这种方法能检测到某些早期CAD病人冠脉堵塞的症状,这为冠状动脉疾病的早期诊断提供了可能性.

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