一种基于多视图协同学习的App分类方法

陈铁明; 张凯一; 吕明琪

首页> 中文期刊> 《浙江工业大学学报》 >一种基于多视图协同学习的App分类方法

一种基于多视图协同学习的App分类方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

App分类是App检索、App推荐和用户偏好挖掘等智能服务的前提.现有A pp下载平台已提供了App的类别信息,但这些信息存在无法被第三方使用、无法满足定制的类别体系等问题,因此需要设计一种不依赖App下载平台的A pp分类方法,而要实现这一目标的挑战包括能利用的描述信息太少(通常仅有App的名称)和有标注样本的数量太少(特别是需要定制类别体系的时候).针对这些挑战,提出了一种基于多视图协同学习的App分类方法:首先,基于互联网知识对App名称进行信息扩充;然后,从词频和主题两个视图描述App分类问题,并抽取词频分布特征和主题分布特征;最后,采用协同学习方法充分利用无标注样本来训练和融合基于这两个视图的分类器.基于大量真实App数据的实验表明:相比现有方法,提出的方法在分类准确度方面有一定优势.

著录项

来源
《浙江工业大学学报》 |2018年第6期|591-597|共7页
作者
陈铁明; 张凯一; 吕明琪;
展开▼
作者单位

浙江工业大学计算机科学与技术学院;

浙江杭州 310023;

浙江工业大学计算机科学与技术学院;

浙江杭州 310023;

浙江工业大学计算机科学与技术学院;

浙江杭州 310023;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
App分类; 互联网知识; 多视图学习; 协同学习;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 非均衡数据情形的一种协同正则化多视图半监督学习分类器 [J] . 崔文泉 ,陈伟 ,程浩洋 . 中国科学技术大学学报 . 2020,第005期
2. 一种基于稀疏协同原型向量重构的鼻咽癌病理细胞协同分类方法 [J] . 邹刚 ,姚伟 ,孙即祥 . 中国生物医学工程学报 . 2011,第001期
3. 一种基于多视图学习的群组发现方法 [J] . 王海艳 ,孙成成 . 南京邮电大学学报（自然科学版） . 2019,第004期
4. 基于多视图融合的论文自动分类方法研究 [J] . 杨秀璋 ,夏换 ,于小民 . 现代电子技术 . 2020,第008期
5. 基于语义特征的多视图情感分类方法 [J] . 吴钟强 ,张耀文 ,商琳 . 智能系统学报 . 2017,第005期
6. 肝脏超声造影与人工智能：一种基于深度典型相关分析和多核学习的肝肿瘤超声造影定性分类方法 [C] . 徐辉雄 ,王丹 ,郭乐杭 . 2018海峡两岸医药卫生交流与合作会议暨第十届海峡两岸超声医学高端论坛 . 2018
7. 基于深度学习的多视图三维目标分类方法研究 [A] . 薛佳 . 2019

一种基于多视图协同学习的App分类方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅