基于ICA和自适应混合智能算法的应用

陈艳

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基于ICA和自适应混合智能算法的应用

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ICA一般被用作盲分离。盲源信号经ICA进行分离后,得到的分离信号其形态和源信号有着高度相似性,然而在幅值方面却和源信号有着较大差异。为此将ICA和自适应混合智能优化算法结合处理信号分离问题。首先将混合的信号利用ICA方法分离得到独立的分离信号,然后利用自适应混合智能优化算法对分离信号进行寻优,从而得到分离精度更高的信号。实验表明,该方法是可行的。

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来源
《浙江水利水电学院学报》 |2019年第1期|68-72|共5页
作者
陈艳;
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作者单位

池州学院机电工程学院;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;信号处理;
关键词
ICA; 遗传; 神经网络; 自适应;

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