基于粒子群算法的水资源需求预测

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• 来源
  《郑州大学学报：工学版》 |2019年第4期|32-35|共5页
• 作者

  龙志伟; 肖松毅; 王晖; 周新宇; 李伟;

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• 作者单位

  南昌工程学院瑶湖学院;

  江西南昌330099;

  南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室;

  江西南昌330099;

  江西师范大学计算机信息工程学院;

  江西南昌330022;

  江西理工大学信息工程学院;

  江西赣州341000;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 人工智能理论;水利资源的管理、保护与改造;
• 关键词

  群智能; 粒子群算法; 水资源需求; 预测; 优化;