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基于组合分类器的联机手写汉字识别

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摘要

提出一种基于二级组合分类器的汉字手写体识别方法,首先提取汉字的整字特征和笔划特征;进行单字识别的过程中,GA-BP笔划分类器起着对汉字识别的主导作用,当写入汉字出现连笔、字形变化导致系统产生拒识情况时,采用隐马尔可夫整字分类器作为辅助去提高整体的识别率.

著录项

来源
《郑州大学学报（理学版）》 |2007年第2期|88-9199|共5页
作者
郑桢; 康耀红;
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作者单位

海南大学信息科学技术学院,海口,570228;

海南大学信息科学技术学院,海口,570228;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
二级组合分类器; 整字; 笔划; GA-BP网络; 隐马尔可夫模型;

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