胎动信号的提取和自动识别

薛艳明; 张元; 吕运朋

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胎动信号的提取和自动识别

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胎动监护是预防围产斯胎死的一项重要措施，针对胎动发生时引起母体腹壁压力改变这一生理特性，首先利用压力传感器从母腹部提取胎动信号并经采样至计算机内，然后针对腹部胎动信号成分复杂、信噪比较低的特点，采用数字低通滤波和微分、积分技术对其进行预处理，经分析后提取其特征参量；最后利用贝叶斯最小错误率决策准则进行模式识别。通过对１３例共２６０分钟的腹部胎动信号的分析、处理及分类，其正确识别率达８４．３５％。

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来源
《郑州大学学报（理学版）》 |2000年第3期|46|共1页
作者
薛艳明; 张元; 吕运朋;
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作者单位

郑州大学机电工程系;

河南医科大学三附院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类妊娠诊断;
关键词
胎动信号; 贝叶斯分类器; 模式识别;

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