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改进的BP神经网络在专利申请量增长率预测中的应用

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摘要

专利申请量的增长率受多个因素的影响,呈现高度的非线性.采用改进的BP神经网络对专利申请量年增长率进行预测.分别用一维和多维时间序列进行分析预测,结果表明一维时间序列分析泛化能力强,多维时间序列分析预测精度较高.

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来源
《中原工学院学报》 |2005年第6期|9-11,34|共4页
作者
周瑞芳; 禹建丽;
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作者单位

中原工学院,河南,郑州,450007;

中原工学院,河南,郑州,450007;

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正文语种 chi
中图分类信息论（信息论的数学理论）;
关键词
专利申请量年平均增长率; 时间序列预测; 神经网络;

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