基于神经网络的自适应模糊控制在交流调速中的应用研究

王鼎媛; 范玉璋; 蒋海峰

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基于神经网络的自适应模糊控制在交流调速中的应用研究

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针对现代的交流调速系统中存在的问题,充分利用神经网络的自学习自适应能力和快速计算能力,提出了一种用径向基函数(RBF)神经网络来实现的具有在线自调整功能的模糊控制方案,并给出了把神经网络和模糊控制器相结合的基本设计方法.通过实际交流调速系统的实验表明,该控制方案与传统的PID控制相比,具有鲁棒性强、恢复时间断和超调量小等特点.

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来源
《中原工学院学报》 |2004年第1期|23-26|共4页
作者
王鼎媛; 范玉璋; 蒋海峰;
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作者单位

中原工学院,计算机科学系,河南,郑州,450007;

中原工学院,电气工程系,河南,郑州,450007;

焦作工学院,电气工程系,河南,焦作,454000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
RBF神经网络; 模糊控制; 交流调速;

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