基于EM算法的Poisson-Lomax分布的参数估计

刘华

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基于EM算法的Poisson-Lomax分布的参数估计

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先研究了Poisson-Lomax分布在全样本情形下参数α的极大似然估计,并不能得到参数α的显式表达式,但证明了参数α在(0,+∞)上极大似然估计是唯一存在的.其次提出用EM算法也可以求出参数α的估计、渐进方差和近似置信区间;最后通过数值模拟,对参数的极大似然估计和EM估计的效果进行了比较,结果表明用EM算法求参数α的估计模拟效果相对比较好.

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来源
《周口师范学院学报》 |2020年第5期|7-10|共4页
作者
刘华;
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作者单位

荆楚理工学院数理学院湖北荆门 448000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般数理统计;
关键词
Poisson-Lomax分布; 极大似然估计; EM算法; 渐进方差;

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