基于BP神经网络的女裙结构研究

伍圣; 张尚勇

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基于BP神经网络的女裙结构研究

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为提高服装样板生成速率,减少对服装样板师的经验依赖,实现服装样板的自动生成,根据女裙结构设计方法,收集女性标准净体尺寸,建立女性标准净体尺寸与成衣尺寸相应变更规则的BP神经网络模型。通过输入人体净尺寸直接得到成衣尺寸,同时展示虚拟试衣界面,并进行效果评价。结果表明:预测模型模拟服装样板师经验,实现服装纸样生产智能化,缩短服装企业生产周期,具有较好的应用效果。

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来源
《针织工业》 |2023年第3期|78-81|共4页
作者
伍圣; 张尚勇;
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作者单位

武汉纺织大学纺织科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类女装;
关键词
女裙结构; 纸样设计; 服装样板; BP神经网络; 预测模型; 虚拟试衣;

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