变电站二次保护硬压板状态识别技术研究

周玮; 马爽

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为了实现对硬压板状态的精准识别,文章开展变电站二次保护硬压板状态识别技术研究。设计变电站二次保护硬压板状态实时监测框架,主动获取硬压板状态信息;引进可实现多任务同步学习的检测网络,使用特征提取器Res Net-50,获取硬压板特征融合分支,利用网络中的多位数卷积层进行网络特征的采样与监测数据融合;引进形态特征识别技术,对图像进行分块分割,将每一个分割的单元作为一个单独判别的单元,根据单元中外接矩形的数量与外接的方式,实现对其状态的精准辨识。对比实验证明,设计的技术在实际应用中对硬压板状态识别的准确率更高,识别准确率为98%。

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来源
《光源与照明》 |2022年第5期|155-157|共3页
作者
周玮; 马爽;
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作者单位

国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的自动化;
关键词
变电站; 硬压板状态; 特征提取; 形态特征; 识别技术; 二次保护;

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