一种二型模糊可能性聚类红外图像分割算法

张玉花; 陈秋红

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提出了一种新的基于二型模糊可能性聚类的红外图像分割算法.针对受概率约束的模糊聚类算法和不受概率约束的可能性聚类算法在红外图像分割时存在的问题,采用二型模糊系统融合两种分割算法的隶属度函数,将隶属度函数看作一个区间型分布,而不是单独采用两种算法输出的确定模糊值.这种处理方式不但能有效抑制噪声及野值,而且能有效防止红外图像的过分割.实验仿真结果表明,该算法较传统聚类算法能获得更好的分割效果,可有效抑制噪声对目标区域分割的干扰.

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来源
《激光与红外》 |2009年第7期|780-783|共4页
作者
张玉花; 陈秋红;
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作者单位

平顶山工学院计算机科学与工程系,河南,平顶山,467064;

平顶山工学院计算机科学与工程系,河南,平顶山,467064;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像分割; 可能性聚类; 模糊聚类; 二型模糊;

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