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基于MSA直方图的景象匹配算法研究

         

摘要

提出了一种基于MSA直方图的景象匹配算法,用来解决景象匹配辅助导航系统中,由于拍摄的实时图背景复杂、存在畸变、易受遮挡等因素所带来的匹配困难.该算法利用灰度信息及其空间分布信息,分别计算目标区域及模板的MSA直方图,并计算匹配度,采用金字塔算法及中途停止策略进行搜索,对目标进行识别和定位.用cameraman图像、人脸图像和实际卫星拍摄图像进行了实验,实验结果表明:该算法对仿射变换、轻微透视投影变换、噪声、遮挡及视角变化具有鲁棒性,且比灰度直方图具有更好的性能,在实际拍摄的图像中能对目标进行准确的识别和定位.

著录项

  • 来源
    《激光与红外》 |2009年第7期|788-792|共5页
  • 作者单位

    中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;

    中国科学院研究生院,北京,100039;

    中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;

    中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;

    中国科学院研究生院,北京,100039;

    中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 模式识别与装置;
  • 关键词

    MSA直方图; 景象匹配; 仿射不变量;

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