利用车载激光点云的分车带识别及单木分割方法

王果; 王成; 张振鑫; 刘绍堂; 赵光兴

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利用车载激光点云的分车带识别及单木分割方法

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提出了一种基于车载激光点云数据的城区分车带识别及单木点云分割方法,首先通过布料模拟算法进行点云滤波去除地面点,然后利用基于八叉树连通性分析对非地面点进行聚类并构建聚类单元的最小包围矩形,基于先验知识和高差约束进行分车带识别,最后根据单木的空间几何特征,引入基于局部最高点的区域生长算法实现分车带内点云单木分割.选取北京市某道路的车载激光点云数据进行实验,结果表明:该方法能够从车载激光点云中快速识别出分车带点云并完成单木分割,能达到较好的识别和分割效果,具有抗噪性强和提取精度高的特点.

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来源
《激光与红外》 |2020年第11期|1333-1337|共5页
作者
王果; 王成; 张振鑫; 刘绍堂; 赵光兴;
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作者单位

河南工程学院土木工程学院河南郑州451191;

中国科学院遥感与数字地球研究所北京 100094;

首都师范大学资源环境与旅游学院北京 100048;

河南工程学院土木工程学院河南郑州451191;

河南工程学院土木工程学院河南郑州451191;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测绘遥感技术;
关键词
车载激光; 城市区域; 分车带; 单木分割;

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