基于SSD框架的红外弱小目标检测技术研究

马玉莹; 黄成章; 黄静颖; 王伟丞

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基于SSD框架的红外弱小目标检测技术研究

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针对红外序列图像中点状机动目标的检测问题,利用卷积特征对图像具有更细致的描述能力、可以有效地感知弱小目标与干扰的差异的特点,提出了一种基于SSD框架的红外弱小目标检测方法.本文设计了针对弱小目标的SSD检测框架,且克服了传统方法缺少大量实验数据的困难,利用真实红外图像数据库进行了仿真验证,实验结果表明,该方法对多种不同场景中的信噪比较低的目标具有良好的检测效果和虚警抑制能力.

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来源
《激光与红外》 |2021年第10期|1342-1347|共6页
作者
马玉莹; 黄成章; 黄静颖; 王伟丞;
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作者单位

华北光电技术研究所北京 100015;

华北光电技术研究所北京 100015;

华北光电技术研究所北京 100015;

华北光电技术研究所北京 100015;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN391.41;
关键词
弱小目标检测; 卷积神经网络; 杂波抑制;

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