DRNN在激光多普勒测振仪测声系统中的应用

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为了降低激光多普勒测振仪在测声过程中给语音信号中引入的噪声,采用深度循环神经网络语音信号去噪的方法,对从激光多普勒测声系统采集回来的语音信号做降噪处理,并进行了理论分析和实验验证.结果表明,利用层数为1 层~3层、每层神经元个数为1 024的深度循环神经网络,对-6dB~6dB信噪比的语音信号进行处理,随着层数的增加,语音信号的质量在多项评价指标上达到8dB~1 2dB的提升;深度循环神经网络可以有效对激光多普勒测声系统采集的语音信号进行降噪处理.该研究对提升语音信号的质量有着实际意义.

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来源
《激光技术》 |2019年第1期|109-114|共6页
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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电声技术和语音信号处理;光检测技术;
关键词
激光技术; 激光多普勒测振仪; 语音信号去噪; 深度循环神经网络;

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