遗传算法在蛋白质结构预测中的应用

张超; 卢艳; 李冀新; 黄卫宁; 陈正行

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遗传算法在蛋白质结构预测中的应用

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摘要

遗传算法(genetic algorithm,GA)作为一种自适应启发式概率性迭代式全局搜索算法,具有不依赖于问题模型的特性、全局最优性、隐含并行性、高效性、解决不同非线性问题的鲁棒性特点,目前已经广泛应用于自动控制、机器入学、计算机科学、模式识别、模糊人工神经和工程优化等设计领域.本文首先介绍了GA的基本原理,即搜索的基本过程;随后总结了GA与传统算法相比所具有的优点;第三部分则分别综述了GA在蛋白质结构预测中主要使用的模型、设计和执行策略,以及使用GA与其他算法相互结合预测蛋白质结构的研究进展;最后提出了作者对GA研究中存在问题的认识和研究展望.

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来源
《生物技术通讯》 |2006年第2期|289-292|共4页
作者
张超; 卢艳; 李冀新; 黄卫宁; 陈正行;
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作者单位

江南大学,食品科学与安全教育部重点实验室,江苏,无锡,214036;

无锡协和食品有限公司,江苏,无锡,214082;

新疆农垦科学院,新疆,石河子,832000;

江南大学,食品科学与安全教育部重点实验室,江苏,无锡,214036;

江南大学,食品科学与安全教育部重点实验室,江苏,无锡,214036;

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正文语种 chi
中图分类生物结构理论;
关键词
遗传算法; 蛋白质结构; 结构预测;

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