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基于Hadoop的K-Means聚类算法在高校图书馆工作中的应用研究

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摘要

通过使用Hadoop计算平台,以K-Means算法为例,分析其在Mahout中的并行化策略。通过对读者的借阅数据进行分析研究,应用数据挖掘技术逐步建立应用模型,有效地将数据挖掘技术与图书馆个性化服务紧密地结合在一起。

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来源
《图书情报论坛》 |2014年第2期|P.30-35|共6页
作者
李萍;
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作者单位

北京师范大学珠海分校图书馆 519087;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
数据挖掘; Hadoop; 图书馆; Mahout; Map/Reduce; K-means;

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