基于语义网络分析的门户媒体图书馆新闻报道趋势研究

莫扬海

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cqvip:以公共图书馆、学校图书馆和大学图书馆作为关键词来分析门户媒体新闻报道的差异。从新浪网的文本数据中提取结构化信息,通过文本挖掘方法选择关键词、计算频率,并进行语义网络分析。及时了解媒体新闻报道图书馆的趋势,反映社会问题,帮助在未来图书馆发展中纠正错误。研究显示图书馆尚未被视为新闻中的重大社会问题,公众舆论并不活跃。随着时间的推移,门户媒体对图书馆新闻报道的兴趣在流动;公共图书馆不是知识信息中心,作为终身教育和文化空间的功能对公众的影响更大;学校图书馆馆员不被公众舆论重视,学校图书馆的结构性问题不被视为公众意见;大学图书馆无法吸引媒体新闻报道;媒体新闻只报道通过视觉而不是结构性问题来确认其绩效的项目。

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来源
《图书馆研究与工作》 |2020年第2期|39-4449|共7页
作者
莫扬海;
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作者单位

广东轻工职业技术学院图书馆广东广州 510300;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 G252.8;
关键词
语义网络分析; 媒体报道; 图书馆新闻; 舆情信息服务;

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