一种基于人工免疫的Web文本分类方法研究——以Web信息分类为例

何晓庆; 贾钊

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在政府灾害管理决策等涉及社会领域较广的公共信息管理领域,从海量Web文本找到有用的信息和知识成为一种迫切的需要.本文依据生物免疫的相关特点,结合动态耐受和克隆选择特性,提出一种基于人工免疫的文本分类器生成方法,并对该方法产生的文本分类器进行测试.实验结果表明,该分类器对文本能保持较高的正确识别率,具有较好的自适应性和多样性.

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来源
《图书馆理论与实践》 |2012年第11期|10-12|共3页
作者
何晓庆; 贾钊;
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作者单位

四川大学图书馆;

成都610064;

西安通信学院;

西安710106;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类分类法;
关键词
人工免疫; 文本分类; 抗原; 抗体;

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