利用在线评论挖掘用户饮食偏好r——以北京地区为例

岳子静; 章成志; 周清清

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我国饮食文化博大精深,菜系各具特色,人们对菜系的偏好存在差异.通过丰富的在线评论数据挖掘菜系偏好,不仅能够揭示人们饮食习惯的差异性,而且能够揭示各菜系的传播与发展情况.文章以美团网作为研究平台,以北京地区的在线餐馆评论作为研究对象,对菜肴及其相关属性进行频次统计、情感倾向计算,得到各菜系及其属性的关注度与满意度,以此反映用户的菜系偏好及各菜系的传播发展情况.研究表明:从文本情感分析的角度,利用在线评论数据,能在一定程度上揭示各地区用户对不同菜系的偏好以及不同菜系在各地区的传播发展情况.

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来源
《图书馆论坛》 |2017年第3期|108-115|共8页
作者
岳子静; 章成志; 周清清;
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作者单位

南京理工大学经济管理学院信息管理系;

南京理工大学经济管理学院信息管理系;

南京理工大学经济管理学院信息管理系;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
情感分析; 在线评论; 评论挖掘; 饮食偏好挖掘;

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