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基于时间序列模型在物流需求预测中的应用

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摘要

本文采用时间序列模型进行物流需求预测,用实例从数据平稳性的判断,平稳化,标准化,建模,经模型的识别、定阶、参数估计和检验,到预测及误差和置信区间的计算,详细地说明了时间序列模型在物流需求预测中是如何应用的.结果表明该ARMA模型能够较好地拟合并可获得较高的中短期预测精度.

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来源
《物流科技》 |2007年第9期|96-99|共4页
作者
田根平; 曾应昆;
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作者单位

昆明理工大学,云南,昆明,650224;

昆明理工大学,云南,昆明,650224;

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正文语种 chi
中图分类物资流通;
关键词
物流; 物流需求预测; 时间序列模型;

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