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基于出租车订单数据的旅行时间可靠性分析

     

摘要

旅行时间可靠性是评价道路运行状况与拥堵水平的重要指标,也是诱导公众选择出行时间、 出行路线、 出行方式的合理依据.以纽约市出租车订单数据为基础,分析了纽约中心车站到肯尼迪国际机场的旅行时间可靠性.首先,对数据进行预处理,以保证数据质量.然后,计算了两地之间旅行时间的概率密度函数和累积分布函数,并分析了各时段内出发所需旅行时间的平均值、 中位数、15%分位数和95%分位数.最后,选取缓冲时间、 标准差、 缓冲指数、 波动率、 旅行时间指数、 规划时间指数等作为评价指标,实现交通信息可视化,对两地之间的旅行时间可靠性进行多方位的分析.

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