基于遗传算法的密集型自动化立体仓库货位分配优化研究

徐伟华; 沈文喆; 巫仁亮; 张婷

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基于遗传算法的密集型自动化立体仓库货位分配优化研究

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密集型自动化立体仓库是由在货架轨道上行走的穿梭板与堆垛机配合作业.而影响其系统效率的主要因素是堆垛机要搬运穿梭板.文章研究了仓库中货物订单的最优货位分配与出入库作业次序.在研究基础上建立数学模型,运用遗传算法以及MATLAB软件对模型求解并得出数据.用FLEXSIM仿真软件建立某企业仓库1:1实体模型,先得出优化前数据,然后对模型优化得出优化后数据.将优化前数据与求解数据和优化后数据进行对比,发现堆垛机搬运穿梭板的次数减少了30％,运行效率提高了10.4％,且求解数据和优化后数据结果误差较小.

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来源
《物流科技》 |2019年第9期|165-168|共4页
作者
徐伟华; 沈文喆; 巫仁亮; 张婷;
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作者单位

昆明理工大学交通工程学院;

云南昆明 650500;

昆明理工大学交通工程学院;

云南昆明 650500;

昆明理工大学交通工程学院;

云南昆明 650500;

昆明理工大学交通工程学院;

云南昆明 650500;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类原料、材料、燃料的管理;
关键词
密集型自动化立体仓库; 货位分配; 遗传算法;

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