基于多准则决策与机器学习的医药企业库存分类研究

刘位龙; 杨爽

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基于多准则决策与机器学习的医药企业库存分类研究

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cqvip:随着医疗改革的不断深入及医药零售企业的发展壮大,针对医药零售企业SKU数目较多且不断有新药品加入的情况下,提出了基于多准则决策与机器学习相结合的库存分类策略。首先,运用加权模糊C均值聚类对抽取药品按照建立的准则进行分类确定适当类别。然后,把分出的类别作为样本数据集训练出分类模型。最后,以S企业的分析表明支持向量机模型具有更高的分类精度,有效地改进了库存管理。

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来源
《物流科技》 |2020年第4期|36-39|共4页
作者
刘位龙; 杨爽;
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作者单位

山东财经大学管理科学与工程学院山东济南 250014;

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正文语种 chi
中图分类物资企业经营与管理;
关键词
多准则决策; 机器学习; 库存分类;

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