基于BP神经网络与GM(1,1)组合的北京市物流需求预测模型

李晗; 吴珍珍; 张雪雪

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基于BP神经网络与GM(1,1)组合的北京市物流需求预测模型

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通过分析影响北京市物流需求的相关因素,构建北京市物流需求预测影响因素指标体系.运用BP神经网络和GM(1,1)方法,建立北京市物流需求组合预测模型,选取近20年的统计数据对未来五年的物流需求进行预测,得出物流需求总量及变化规律,并以此提出推进北京市物流业发展的有效途径,为物流系统规划提供合理依据及有效发展途径.

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来源
《物流技术》 |2021年第1期|50-55|共6页
作者
李晗; 吴珍珍; 张雪雪;
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作者单位

北京物资学院北京 101149;

北京物资学院北京 101149;

北京物资学院北京 101149;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地方物资经济;经济数学方法;
关键词
BP神经网络; GM(1; 1)模型; 物流需求预测;

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