基于小波包去噪的循环自相关方法在轴承故障诊断中的应用

朱琳; 李贵子; 雷小亚; 柴世文

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基于小波包去噪的循环自相关方法在轴承故障诊断中的应用

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针对在轴承故障诊断中提取到的信号(包含噪声干扰)及表现出的复杂调制特性,采用小波包方法对信号进行降噪处理,以提高数据的准确度和精度,采用循环自相关的方法进行信号的解调处理,有效的提取故障特征频率.结果表明,用仿真信号将小波包降噪结合循环自相关方法应用于滚动轴承的内、外圈及滚动体的故障诊断,可以有效地提取出轴承的故障特征频率.

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来源
《机械制造与自动化》 |2016年第2期|153-155169|共4页
作者
朱琳; 李贵子; 雷小亚; 柴世文;
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作者单位

甘肃省机械产品检测与技术评价重点实验室,甘肃兰州730030;

甘肃省机械科学研究院,甘肃兰州730030;

甘肃省机械产品检测与技术评价重点实验室,甘肃兰州730030;

甘肃省机械科学研究院,甘肃兰州730030;

甘肃省机械产品检测与技术评价重点实验室,甘肃兰州730030;

甘肃省机械科学研究院,甘肃兰州730030;

甘肃省机械产品检测与技术评价重点实验室,甘肃兰州730030;

甘肃省机械科学研究院,甘肃兰州730030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类转动机件;
关键词
循环自相关; 解调,小波包; 降噪,故障诊断;

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