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基于模糊神经网络的火灾报警系统

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摘要

针对传统智能建筑中火灾报警系统功能简单、定位困难且存在误报和漏报等问题,提出并介绍了基于模糊控制理论、人工神经网络的火灾安全报警系统以及系统的作用原理.该系统依靠模糊控制理论提高了灵敏度,减少了误报率,并结合神经网络具有自学习功能的特点,提高了整个系统的智能化程度.

著录项

来源
《机械制造与自动化》 |2009年第6期|93-94|共2页
作者
文方; 陈慕君; 刘佳;
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作者单位

江西现代职业技术学院,江西,南昌,330012;

江西现代职业技术学院,江西,南昌,330012;

江西现代职业技术学院,江西,南昌,330012;

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正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
模糊控制; 神经网络; 火灾报警;

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