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神经网络自适应PID在开关磁阻电机中的应用仿真

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介绍了一种基于神经网络的自适应PID控制器,其运用神经网络和BP算法在线调整PID参数,并把此控制器和传统PID控制器组合成一个复合控制器应用于开关磁阻电机调速系统中.仿真结果表明,与传统的数字PID控制器相比,该复合控制器具有更好的自适应性和鲁棒性.

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来源
《机械制造与自动化》 |2007年第1期|105-107|共3页
作者
马孟臣; 王宏华;
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作者单位

河海大学,电气工程学院,江苏,南京,210098;

河海大学,电气工程学院,江苏,南京,210098;

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正文语种 chi
中图分类电机;
关键词
神经网络; 自适应; PID; 开关磁阻电机; 复合控制;

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