多特征融合视频火灾识别研究

金肖; 叶锦华; 杨素珍

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多特征融合视频火灾识别研究

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针对目前的视频火焰检测算法容易受到复杂场景、光照条件的影响,算法的实时性较差且容易误判等问题,提出一种红外视频图像自适应背景更新疑似火焰区域检测与改进层次分析法多特征融合火灾火焰识别方法.利用改进型自适应背景更新运动目标检测来获取红外视频图像中疑似火焰区域,消除背景干扰,提高火焰静动态特征的提取效率,将火焰的多种特征用三标度改进层次分析法进行融合,实验结果表明该方法对火焰的识别效果更加快速、精确、有效.

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来源
《机械制造与自动化》 |2019年第4期|163-167|共5页
作者
金肖; 叶锦华; 杨素珍;
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作者单位

福州大学机械工程及自动化学院;

福建福州350116;

福州大学机械工程及自动化学院;

福建福州350116;

漳州职业技术学院机械工程学院;

福建漳州363000;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
火焰检测; 红外图像; 自适应背景更新; 改进层次分析法; 特征融合;

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