基于ARIMA模型的地铁车门夹紧力预测

梁鑫; 郑向东; 仓恒; 李宝林; 高文科

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基于ARIMA模型的地铁车门夹紧力预测

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地铁车门系统是地铁日常重点维护对象之一,车门关闭时的夹紧力常用作间接检验其可靠性的定量指标.但频繁的检查不仅占据整备时间,也增加劳动成本.以地铁车门夹紧力为研究对象,提出一种二维ARIMA模型预测方法.预测结果表明,相比于一维ARIMA模型预测结果,二维ARIMA模型的地铁车门夹紧力预测结果具有更高的精度.预测结果可为降低地铁车门系统的日常检查频率和可靠性分析提供支持和参考.

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来源
《机械制造与自动化》 |2021年第3期|20-24|共5页
作者
梁鑫; 郑向东; 仓恒; 李宝林; 高文科;
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作者单位

兰州理工大学能源与动力工程学院甘肃兰州730000;

兰州轨道交通有限公司机电设备处甘肃兰州730000;

兰州理工大学能源与动力工程学院甘肃兰州730000;

兰州理工大学能源与动力工程学院甘肃兰州730000;

兰州理工大学能源与动力工程学院甘肃兰州730000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类车门、车窗、通过台;
关键词
ARIMA模型; 地铁车门系统; 夹紧力; 二维预测模型;

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